|
この授業では、統計学の基本概念、データの記述と解析方法、確率論、統計的推論、相関と回帰分析などの重要なトピックを扱う。データの収集、整理、分析の基本技術を学び、統計ソフトウェアを使用して実際のデータセットを分析する方法を習得する。また、基本的な機械学習の方法（教師あり学習、教師なし学習）についても実践を通して学修する。授業では、理論的な講義と、企業の実データなどを用いた実践的な演習を組み合わせ、統計的な思考とデータ分析のスキルを身につけることを目指す。最終的に、データに基づいた意思決定を行うための統計的なアプローチを理解し、適用する能力を養うことを目標とする。
|
